很多场景下，我在使用AI工具都是过度依赖，低层次运用。但是快刀告诉我们，工作不要完全丢给AI完成，而是由AI负责发散，人负责收敛。例如，划重点的工作，首先会发散地想哪些内容是关键，然后在其中选择3个帮助用户记忆。

哪些工具可以AI替代

选取的标准是一些重复性的认知工作。比如，给课程稿划重点，给已有的论文写Cover Letter等。

“重复性”：每周甚至每天都要做，而且有稳定的交付标准；

“认知型”：达到交付标准时需要熟练掌握相关知识。

使用方法

文案生成

文案在内容生产、创意脑暴和产品运营中，都可以在知识的基础上承担发散的工作。

在内容生产中，有一个划重点的工作。现在，主编可以使用AI工具，直接可以得到几个重点句，每一个句子都对应文稿中的一个知识点。主编只需要在其中选择，他最想让用户记住的是哪3句话。然后，再做具体打磨润色AI输出的句子即可。

创意脑暴过程通常涉及到slogan的设计。就是将产品的卖点浓缩成一句话，让用户一看就想买。比如过去有一个怎样找到写slogan的思路这样的锦囊，现在不一样了。请让他以“痛点”、“解决方案”、“召唤”、“愿景”、“意外感”作为slogan进行说明。而对于标题，也可以考虑“观点”、“人设类”、“故事类”、“预测类”、“热点类”、“好奇心”、“心智类”、“金句类”和“数字类”进行分析。

场景运营中，主要是“封面语”“首页推荐语”“短标题”“分享标题”等，

AI配音

AI配音播报感太重，所以现在需要有一套标准做出优化。

第一步：收集信息

减轻播报感的第一个办法是找到前期训练的素材。通常素材要有2~3小时以上。

• 第一种，一个人的过往直播片段。在直播时，人们说话最松弛，有情绪变化，对话感强。注意，选择直播片段时要选没有嘈杂背景音的，背景音会让AI生成的音频有底噪，影响效果。

• 第二种，课程录音。如果老师在“得到”有课程，可以用老师的得到课程音频作为声音训练素材。得到音频在录制时经过声音品控，本身就有对话感。如果老师在得到有多门课程，越靠后上架的课程音频越合适，因为老师会对录音更熟练，语气也就更自然。
• 第三种，为训练AI专门录制的声音素材。如果老师没有直播或课程录音，主编就要请老师来录音棚录制一些声音素材。选择录影棚，是为了保证最终声音效果，不受环境干扰。录制时，不要让老师读稿，读稿会有机械感，AI会放大这种机械感。主编要用对话的形式录音，即主编向老师提问，老师来回答，像聊天一样。录制完成后，把主编提问的部分剪掉。

第二步：中间优化

很多情况下是说话没有节奏感，所以给AI一些硬指标。在把文稿转化音频时，如果文稿中有逗号、句号、问号的地方，停一下，遇到换行的地方，停一下。统一处理后，生成的音频节奏感会好一点。

另外，针对内容

• 断句错误导致表意错误，用逗号隔开或修改文字。
  举例：
  原稿：我先给这位新任支行长安个心吧。
  （两个词，“支行长”“安个心”，AI读成了“支行”“长安”）
  给AI的文稿：我先给这位新任支行长，安个心吧。
  （“支行长”后面加上逗号）
  原稿：第一位朋友，自称是“一个杭州普通二本院校的24应届毕业生”
  （AI把“24”读成了阿拉伯数字）
  给AI的文稿：第一位朋友，自称是“一个杭州普通二本院校的二四应届毕业生”
  （数字“24”要改成“二四”）
• 没有重音/节奏，用逗号隔开。
  原稿：有人当时就问“用无糖酸奶代餐行不行啊？”“用水果代餐行不行啊？”
  （问句读出来没有节奏感）
  给AI的文稿：有人当时就问，“用无糖酸奶代餐，行不行啊？”“用水果代餐，行不行啊？”
  （“有人当时就问”后面加上了逗号，两个问句中间都加逗号，让句子有节奏）
  原稿：原因逻辑强调理解问题的来龙去脉，而目标逻辑则更注重用灵活的策略实现最终的目标。
  给AI的文稿：原因逻辑，强调理解问题的来龙去脉，而目标逻辑，则更注重用灵活的策略实现最终的目标。
  （“原因逻辑”“目标逻辑”后加上了逗号，能让这两词读出来时有重音）
• 需要强调的地方，用句号隔开。必要时，加上强调词。
  原稿：所谓乔哈里窗，就是我们与他人之间的信息共享，可以简化为四种情况：我知道，但是你不知道的信息；我不知道，但是你知道的信息；我知道，你也知道的信息；我和你都不知道的信息。
  （四种情况间用的分号，AI无法识别重音是什么，读不出强调四种情况的感觉）
  给AI的文稿：所谓乔哈里窗，就是我们与他人之间的信息共享，可以简化为四种情况：第一，我知道，但是你不知道的信息。第二，我不知道，但是你知道的信息。第三，我知道，你也知道的信息。第四，我和你都不知道的信息。
  （加上了提示词，“第一”“第二”“第三”“第四”，把分号改成了句号）
• 遇到连环追问的句式，只留下最后一个问号，其他的句子的问号改成逗号。
  原稿：这个调入，是有什么特殊的背景原因吗？是轮岗？是晋升？还是边缘化？是自己主动申请的，还是上级直接安排的？这个转换和安排必然有其目的。
  （按照“硬指标”，遇到问号停一下，出来的声音就没有了追问那种一气呵成的感觉）
  给AI的文稿：这个调入，是有什么特殊的背景原因吗，是轮岗，是晋升，还是边缘化，是自己主动申请的，还是上级直接安排的？这个转换和安排必然有其目的。
  （把问号改成了逗号）
• 特殊的语气，需要特别处理。
  原稿：我想带你体验一种充满获得感的职场生活，我一定会做到。您就瞧好吧。
  （“您就瞧好吧”，真人来说是带着引领语气，感染用户。但AI无法表达出来。）
  给AI的文稿：我想带你体验一种充满获得感的职场生活，我一定会做到。您就，瞧好儿吧。
  （在“您就”后面加逗号，停一下，让节奏起来，“瞧好”后加一个儿化音“儿”，增加情绪）
  原稿：答案是：能。
  （按照语义，“能”字要重音，给人一种坚定感。但AI只读“能”字，出来的声音就不够坚定）
  修改：答案是：当然能。
  （加上“当然”，AI生成的音频更有坚定感）
  原稿：但是咱得冷静啊，不要上头。
  （因为AI学习的语料里有很多提到了上级，用的是“上头”，比如“上头又布置了一个任务”，导致在念这句话时，AI也是用的指代上级的语气）
  给AI的文稿：但是咱得冷静啊，不要上投。
  （把“上头”改成“上投”，语气就正常了。）
  原稿：你就有的是腾挪的空间。
  （“有的是”应该是强调、肯定的语气，但AI理解不了，表达不出来）
  给AI的文稿：你就有很多腾挪的空间。
  （把“有的是”改成“有很多”，AI更容易理解）

第三步：小技巧处理

在给AI输入文稿时，不要超过15分钟音频对应的文稿长度。文字越长，对应输出的音频越长，语气和节奏会越不准。