现在的新闻媒体，有一部分为了吸引眼球，经常“听风就是雨”。比如说，我身边的一些朋友，他们并不是我这个领域或者我这个工作圈层的，经常看到某些报道，就急匆匆地问我：XXX是不是真的？

这就如同马斯克一说出一些事情，还没有实现，网上就流传的已经开始量产一样。

今天所阅读的张银屏教授，就是给包括我在内的人，提供一个针对这个判断的启发。

从问题边界说起

任何一个判断，或者任何一个问题，它都是会有两个组成部分：条件和约束。

就这个问题，他的约束是一个与时间相关的因素，或者说是有时间规律所控制的。那就是：

任何一项有推广价值的新技术，都会经历从科学 -> 技术 -> 量产的过程。

科学，Science，它的目标是“解决是什么，为什么的问题”，也就是What和Why这两层。思维模式是“研发思维”，过程特征是“发散”和“求真”。

技术，Technology，它的目标是“解决做什么，怎么做的问题”，也就是Do what和how to do这两层。思维模式是“工程思维”，过程特征是“聚焦”和“解题”。

量产，Production，它的目标是“解决要什么，不要什么的问题”，也就是Like和Dislike这两层，思维模式是“商业思维”，过程特征是“应用”和“推广”。

用商业语言，也可以用“发现 -> 发明 -> 发达”这个链条描述。

看懂新技术，主要是聚焦“技术 -> 量产”的这一过程。只有完成这个过程，才真正赋予了一项新技术生命和价值。

到这里，我们需要记住的是“问题边界”是以时间为约束的生产链。换句话说，所谓的问题边界，实际上就是“规律”。

靠谱技术的标准（1）：条件/场景是否考虑

一项技术的真假好坏，核心的影响因素就是条件。抛开一切复杂条件和场景，空谈技术的先进性的行为，都是耍流氓。

张教授以开挖隧道为例：地下开挖隧道的一个条件就是地质，而地质不是我们从教科书中看到的一层又一层叠好的“蛋糕”形式，而是各种复杂情况的混合体。石英层、泥岩、松土层……交织不断。在这种情况下，指望快速打穿一个地下或地上的岩体，不是傻子就是骗子。而实际上，Think bigger, start smaller是做事的人需要牢记的。用一句眼下流行的一句话，叫做：

就算你心有猛虎，也必须细嗅蔷薇。

有一个老师曾经说过：做任何事情都不要急功近利，欲速则不达，因为很多时候我们会发现，越想要，越得不到。有的时候，慢就是快。

任何一个行业都有识别内行和外行的明显标志，比如说盾构这个事，把掘进速度作为超级隧道的卖点，内行一看就是费力不讨好。这里有一个“猎豹”的故事。

那么，什么是伟大的新技术？比如说从CD逐渐到蓝光DVD，光盘从700M到50G存储，这些都是突破了原有的容量技术边界，而且没有增加成本、没有降低效率。

能够突破原有技术边界的新技术才是伟大的新技术。

靠谱技术的标准（2）：是否能够兼容

换句话说，能否融入现有系统的新技术，才是靠不靠谱的又一项标准。

因为再牛的技术，如果不能兼容现有条件，另起炉灶不仅成本高昂，而且孤掌难鸣。很容易垮掉。

比如说，乔布斯当年开发苹果电脑，不允许它与其他厂商开发的软硬件有任何接口。然而，那一次乔布斯铩羽而归。第二次回来的时候，立刻与英特尔、微软这些成熟的软硬件系统展开合作，才有了今天的辉煌。

靠谱技术的标准（3）：能否不产生次生问题

菲利克斯·霍夫曼，著名的化学家。

29岁时，为了缓解父亲的病痛，他研发出了比吗啡还有效的海洛因。但是由于它水溶性和脂溶性极强，只要用了就会上瘾、解体人格、缩减寿命。这就是害人的结果。

包括克隆技术、基因编辑技术，当批量应用后，现阶段一定会制造更大的问题。

所以，能够控制住或者不产生此生问题的，才是先进的技术。

伪新技术的判断层面

前面讲了一些标准，接下来就要从反方向去论述。既然存在伪科学，就一定存在伪新技术。

判断标准：拼命夸张一个维度而忽略其他维度

伪新技术只告诉了我们提升了哪些指标，却不告诉我们牺牲了哪些指标。

换句话说，它们通过牺牲其中一到两个维度，来拼命夸张第三个维度，以显示其卓越，但结果是整个长方体的体量变化并不大，甚至会减少。

Case 1：超级隧道

超级隧道一直告诉我们，它的掘进速度是现有速度的十倍。但是，没有告诉客户和公众，它是牺牲运量这一功能来凸显降本、增效问题。

Case 2：888元高端手机带有的2000万像素

某“高端”手机，号称2000万像素摄像头。但是，它没有说的是，这种手机在感光元件、镜头都牺牲了。就算分辨率再高，也只是一群模糊图像的堆砌。

总结

世界上从0到1的新技术从老不缺，但要走到N，不是一个简单的叠加，难度可能是指数级的增加。

所以，面对一项新技术，千万记住，看到任何可见的创新时，不要忘记那些不可见的成本。

当你想着任何飞翔的灵魂时，别忘了，还有一个沉重的肉身。