Waston协助医生快速诊断的方式，使我突然觉得这个思路不一般：
第一步：把病患的海量数据从各个系统中汇总过来；
第二步：系统自动数据识别和信息分类，形成决策球，信息不断加入，决策球的数量和大小不断变化。
第三步：一目了然显示所有可能性，并且智能分析后提供几种选择。
理想之所以激动人心，不是因为它在逻辑上有多合理，而是因为它呈现出了非常具体的样子。
这有别于传统互联网，或者说现在所用的互联网应用场景实际上是在低效率层次上的简单缩短。
如何真正提高效率？最关键的是人的效率。
方向之一是让人摆脱繁琐的、专业技术含量不高的劳动。
比如说，写论文、写病例等等。
方向之二是提升人大脑内部整合信息的水平。
目前，医生做出医疗决策的平均时间只有23秒。最多不超过几分钟。而且多数情况下都是在信息不完备的情况下做出决定。所以，这就需要长久训练后接近本能的决策能力。
其他专家也是一样，这个过程不可言传、有些神秘、既难以说服，也难以理解，但是真实存在。谁能够掌握这种神秘的决策能力，就能在这个领域大显身手。
如何掌握这种决策能力？现在的方式是高强度训练，必须要在透支体力和智力、压缩收入的基础上。但是，更高效的做法是细分领域。也要依靠AI。
人工智能革命不同，它改变的，不是要素和要素的匹配关系，而是核心要素本身。一个产生核心地带的爆炸。
人工智能革命时代，任何一个专业人员更应该向内看。看看自己做的工作，将被人工智能分解成什么样的碎片，而自己在这个新的分工场景里能占据一个什么样的生态位。
当然，当今的社会角色会发生爆炸，如何在爆炸之后的碎片中重新构建自己的角色？这个底层逻辑，值得进一步深思，或者，这个能力应该是什么。我的大脑中貌似已经有了自己的路径。