2026年度展望:技术公司

新加坡投资者早已耳闻此类警告——人工智能(AI)泡沫即将破裂。

这个假想中的AI泡沫,与AI相关公司股价飙升、投资者热情高涨以及对数据中心近乎狂热的追捧密切相关,常被拿来与1999年“.com”互联网泡沫时期相提并论——当时市场炒作远远超出了企业实际盈利的能力。

这一切始于2022年底OpenAI旗下ChatGPT一夜爆红,并在2025年达到高潮:甲骨文(Oracle)、英伟达(Nvidia)、AMD和亚马逊等公司纷纷承诺投入数十亿美元,以期满足这家初创企业尚未真正落地的巨大需求。

但问题在于:据科技媒体The Information在9月报道(未注明消息来源),OpenAI预计在实现盈利前将烧掉高达1150亿美元(约合1480亿新元)的资金,直到2029年才有现金流入。

一些人认为,这正是典型的泡沫征兆。但也有人提出有力论据,说明当前未必是泡沫。以下是几点关键理由:

  1. AI正在成为现实叙事

看空者担忧,一旦企业发现缺乏足够动力为这项“闪亮的新技术”付费,全球将陷入数据中心过剩的局面。

但他们忽略了:世界并非仅由企业构成。政府正大力推动互联互通;机器人、自动驾驶巴士与汽车的部署计划已在进行中;消费者则不断要求更便捷的服务与商品,以及海量视频、音乐和游戏内容——所有这些都离不开算力基础设施的支持。

麦肯锡(McKinsey)在2025年发布的《AI现状报告》指出,尽管目前多数企业尚未因AI显著提升利润,也尚未全面整合该技术,但已有68%的企业正在试点、扩展或已完全规模化应用AI。

现实中,营销人员正利用AI全天候生成内容、执行程序化广告投放并获取个性化销售线索;医生则指出,AI在医学影像诊断、预测性分析和运营自动化方面显著减轻了临床医生的职业倦怠,并缩短了患者等待时间。

高盛研究(Goldman Sachs Research)在12月11日的一份报告中预测,未来两年内,AI在整体数据中心市场中的份额将翻倍,从当前水平升至30%,从而蚕食传统计算和云计算工作负载的份额。

该投行高级股票分析师吉姆·施耐德(Jim Schneider)表示:“我们认为,数据中心的使用率在中期内将持续趋紧,之后市场才会逐步宽松。”
简言之,2026年对数据中心的需求将是可持续的。

  1. 资金依然充裕

OpenAI无疑是这一叙事的核心——其私营估值更多建立在潜力之上,却伴随着治理争议和过高的市场预期。

2025年全年,包括甲骨文云基础设施(Oracle Cloud Infrastructure)、英伟达和AMD在内的科技公司毫不犹豫地与OpenAI签署了总额高达1.3万亿美元的前瞻性合作协议。

批评者称之为“循环交易”:OpenAI的投资者向其注入巨额资金,期望后者再将资金回流用于购买他们的芯片、云服务和数据中心,从而制造“人为营收”。

然而,分析师指出,低利率环境以及这些现金充裕的科技巨头雄厚的财力,正持续为AI初创企业和基础设施项目注入资本。

在即将到来的财年,Meta、Alphabet、微软和亚马逊预计将合计投入超过4000亿美元用于资本支出,主要用于AI基础设施建设。

这些公司拥有强大的财务储备:上一财年,它们合计净利润超过3000亿美元,现金储备总计逾2000亿美元。

以英伟达为例,截至2025财年末,其现金、现金等价物及有价证券总额超过430亿美元,几乎无净负债——足以缓冲任何单一客户(如OpenAI)遭遇困境带来的冲击。

此外,关于加息的担忧也有所缓解。2025年12月,美联储将联邦基金利率目标区间下调25个基点至3.5%–3.75%,这是其当年第三次降息。

美国总统唐纳德·特朗普已表示,他将在2026年提名一位主张“大幅降低利率”的人选接替现任美联储主席杰罗姆·鲍威尔。考虑到美国中期选举将于2026年11月举行,观察人士普遍预期总统将推动更宽松的货币政策以刺激经济增长。

因此,市场押注是:资金潮水不会退去。

  1. 估值尚未失控

2025年,英伟达的市盈率(PE)大部分时间维持在40多倍至50多倍之间,远高于标普500指数平均水平,也远超其AI热潮前的历史估值。

如果说这还不算AI狂热,那什么才算?

但值得注意的是,其他大型科技公司的估值并未如此极端。截至2025年12月,Meta、Alphabet、微软和亚马逊的市盈率大多在20多倍至30多倍之间。

而截至2025年底,标普500指数过去12个月的平均市盈率约为30倍。

相比之下,在1999年互联网泡沫高峰期,思科(Cisco)、英特尔(Intel)和甲骨文等公司的市盈率普遍在40倍以上,部分甚至超过200倍。

截至2025年12月,微软、Meta、英伟达、亚马逊和Alphabet这“科技五巨头”合计市值约16万亿美元,占标普500总市值的30%左右。

这些公司已在整个AI技术栈中实现了深度多元化与高度整合,有效规避了单点故障风险。

例如,谷歌和亚马逊不仅在构建自己的大模型,同时也在强化其云基础设施层;两者还都在自主研发AI芯片。

它们在各自核心业务领域占据主导地位:谷歌在搜索、亚马逊在云服务与电商、Meta在社交媒体、微软在云服务与企业软件。

英伟达的业务则横跨数据中心、网络、软件和游戏等多个生态系统,即便OpenAI遭遇重大挫折,其整体业务仍具韧性。

因此,即便AI需求增速放缓,股市也不太可能崩盘至“归零”状态。

尽管中国在AI模型、机器人及相关技术领域的崛起可能在2026年对这场盛宴构成挑战,但这些科技巨头体量庞大,足以吸收外部冲击。

新加坡投资者应关注什么?

根据富达国际(Fidelity International)6月发布的一份报告,相比香港、日本、中国、台湾和澳大利亚的散户投资者,新加坡散户最倾向于投资美股。

在其投资组合中,他们最偏好科技股,其次是医疗保健和金融服务。

投资专家指出,这些投资者真正需要警惕的是市场波动性。

曾任职克利夫兰诊所投资办公室的高管肖恩·吴(Shaun Ng)在其博客“AI for Allocators”中告诉《海峡时报》,当前市场过度聚焦于前沿实验室和纯技术公司,而下一轮AI浪潮的真正驱动力很可能来自传统行业。

2026年,企业仍在将AI智能体(AI agents)的概念验证逐步落地到实际工作流程中。

“随着生产效率提升效应扩散,价值增长将不成比例地流向资本而非劳动力,从而为股市提供持久的顺风。届时将出现大赢家,也会有显著的失败者,因此投资者仍需预期更高的波动性和企业间表现的进一步分化。”他说。

渣打银行(Standard Chartered)在12月的研究报告中指出,2026年市场争论焦点将集中在股价与估值上,且将尤其集中于美股及其科技板块。

“我们认为这一争论将持续贯穿2026年,每当高预期未能被明确超越时,市场就会出现阶段性波动。”报告写道。

分析师补充称,2026年股价仍将上涨,主要由盈利强劲增长的公司推动,尤其是在美国和除日本外的亚洲市场。

摩根大通财富管理(JP Morgan Wealth Management)在其《2026年展望》报告中指出,尽管近期AI模型的性能提升有所停滞,但下一波突破可能来自“智能体AI”(agentic AI)。

报告作者相信增长将持续:“我们认为AI采纳将继续推进。美国企业调查显示,AI整合正稳步上升,已有10%的企业报告正在使用AI生产商品或提供服务。”

他们表示,科技股将继续推动市场上涨,并强调:“我们并不认为一个即将破裂的泡沫正在形成。”

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