最近一段时间，高盛关于内蒙古乌兰察布的算力渲染引发了大量讨论，一时间，这个小城市也成为了人们关注的焦点。大部分人动辄token，动辄算力。可是底层的数据到底有什么用？
数据的价值，就在于从看不到的地方发现价值。老生常谈的消费价值、商业价值已经成为价值逻辑。更值得深挖的价值，恰恰在于大力出奇迹的时候。
对于数据的理解，我想可以从以下三个方面重新认知。
1、数据的纯净度。这是决定数据质量的问题。每个人都要学会给数据做清洗和标注，是一个必修课。我们做自媒体也好，小博主也好，高质量数据带来的训练加成，感觉大于算法层面。如今算力还没有溢出，所以算法起到作用更大，一旦算力溢出，就是另外一回事了。而这个时候，我们每个人都是一个算法，高质量的数据能够让自己变得有用。
2、数据的指纹。仅有数据是没有用的。这也是为什么区块链的作用。即利用哈希算法生成一段短标识，用来校验数据是否相同或者被改动。同时也指设备信息、上网行为、账号关联、位置或交易记录等特征，形成能够识别、追踪某个用户或设备的独特标记。
3、数据类型与变现。从美剧《西部世界》的角度，数据类型分为关系数据、商务数据等。A公司的数据，在商业维度更值钱，如果法律不限制，这些数据变现最快，举个例子，某宝上购买商品能够分析出的数据。D公司的创新能力强，对于他们来说，视频数据，更能够复制一个人。例如，看短视频、短剧中视频播放、暂停、拖拽的数据，造假更难。T公司则是基于沟通交流分析出来的聊天数据记录。大语言模型很善于对聊天记录进行分析，对这类数据清洗也较为精准。而对商业数据的清洗难度更高，由于不清晰，所以金额统计都是失真的。
可以说，现在的数据，配合AI，理论上是可以实现Minority Report，即理解现实、发现价值，预测未来，甚至更新的边界。
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