发刊词
随着AI技术的不断发展，必须要让自己跟上时代发展。作为比较早接触AI与自己科研工作的人，如今必须跟得上AI的步伐，才能够更好的完成相关的工作。因此增加这么一个笔记。
前些日子，国内有一些法院判决一些企业因为AI基建投资与采购资金需求，将一些人的工资、奖金等人工成本转移走，甚至进行了裁员。导致很多人风声鹤唳。
程序员，初级法律顾问等这些岗位已经明显感受到AI寒意。然而， AI毕竟是要基于完整数据，而且要考虑重新整合硬件、供应商和编程语言等角度考虑，此外，风险控制也是一个亟待解决的课题。
AI在创新上有两个体现，一种是流程创新，即通过提高单位时间产出来降低成本，比如说像是人工客服和程序员，这两个特定岗位也是体现某些科技公司表现出“会用AI”的方式，且目前是唯一的一种。现在有一些公司也在尝试采用龙虾的方式，把个人的技能进行提炼，改为skill模型，从而置换人力成本。但是，这一种需要的是接受J形曲线前半段的资本重组过程。
那么，这种分配机制过度偏向资本方，技术替代比例过高等因素，会否导致人们的工资下降呢？不一定，但是必须要选取不同的赛道进行分析。
作为个人，该如何适应就业市场变化呢？首先，要掌握一定的AI技术。对于某些AI之间的调用和基础，比如说token的应用，但不要限制到争夺token的消耗。有些企业要求员工写清楚“AI节省了多少时间”、“完成了哪些任务”，但是实际上研发数据涉及保密，根本不能上传到外部模型；脱敏后数据量又太少，AI根本帮不上忙，所以员工的做法是先用“古法手搓”把活干完，然后再额外做一个AI版本交差。这种自欺欺人的方式其实也提了一个醒：要提出工作产出有没有变化。比如交付速度、决策质量以及以前做不了的事情是否现在能做。这三个才是最重要的指标。
第二，要以一些小作品呈现出来。手搓一些AI作品能够有效帮助企业了解你的能力。当一个指标变成目标，它就不再是一个好指标。
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