3月9日晚上的power walking过程中，听了张潇雨讲的亚马逊超级接口化战略，通过AWS的接入，在解决亚马逊自身业务需求的时候，也解决了面临同样问题企业的问题。最终将自己的成本摊薄到了客户身上。
这引发了我自己的思考：利己也能利他吗？或者换个角度，做事的时候，先要利他还是要利己？
从社会公益角度看，当然是要以利他之心存在。“无我利他”自然是中国人心目中向往的最高道德标准，有些人专门更极端了一些“毫不利我，专门利他”，也就是自损1000，利他1000。可是走着走着，就发现进入了一个死胡同：自己只收获了一些好名声和虚位权力，但是受损的却是自己实实在在的生命质量。从本质上看，这也是一种“执着心”作祟。
老一辈人告诉我们一个真理：不要给社会添麻烦添负担。从实际角度看，只有先解决了自己的问题和麻烦，才的的确确是有余力服务社会。如果自己就是一个问题而不管，最终给社会反倒带来巨大的麻烦。
从实际经历讲，读博士期间虽然也在写论文，也在找问题。但是这些问题并不是我自己真正面对的，找到一个可能研究的课题并为之奋斗下去，是因为我人生当中其实就面临着这样的一个问题。说实话，过去干的很累，不是说课题不好，而是说“带有表演性质”的在做科研，这就不是一个工科男应该具备的思路。
科研的问题千千万，你都能解决得了吗？
在我的人生榜样中，刘长乐先生算是一位不可忽视的人物。在接受第一财经《中国经营者》访问时，刘长乐先生曾经就新媒体冲击下传统媒体如何生存，或者说凤凰卫视如何涅槃重生的问题进行了阐述。里面有一个关于媒体资源的论断：“越海量，越分众。社会需要的东西多了，你都能提供得了吗？”现在看来，这个论断不仅没有过时，反而在算法驱动的情况下越来越正确。现在的信息浩如烟海，一辈子能够接触到的信息量远超过古人。但是接收到的信息种类却大相径庭。
在一列地铁上，如果观察周边情况，会发现短视频平台或界面成为了大多数通勤者的选择，但是浏览的内容却各不相同。时间长了，认知差异在算法的裹挟下无限放大。我接收到的信息也是如此。不同认知水平下，对于一个事物观察的角度是不同的。如果将一条刚出生的小狗和一只刚出生的小猫放在一起去养，小时候可能没什么问题，但是随着成长，它们能够看到、认知都会发生不同，打架是难免的。“一样米养百样人”也是如此。
这几天的晨间日记，我都在告诉自己一个成长逻辑：就是要纠正“为谁而活”的伪命题。我应该学着更自私一些，更爱自己一些。我知道，这篇文章发出去，必然会引发一些政治不正确。当下的我可不迁就谁了，“如果你不习惯这里的疯，那么请滚出这疯人院”。在向光者网站中，我曾经多少次想要以一个自媒体人的心态向外输出，可是最终还是会枯竭，我知道，只有我自己驱动自己，找到解决我自己问题的方案，这才是首要任务。而不是要装给谁看。
只有经历过“假装”的痛苦，才知道“假装”对自己伤害的最深。“你只是假装很努力”，背后有一种原因是作为一个独立个体，在集体主义的不断关照下，越来越忘了解决自己的问题才是首要任务，自私才是一个人在社会上立足最重要的筹码和最优选项。有些方法会告诉我们，在面对困难的时候“装着装着，就成为了真的了”。装，本身是一个阴谋，在那些活着洒脱的人面前，这层伪装的面具自然会脱落下来。
早晚有一天对自己的是一个摧残，为什么还要对自己那么残忍呢？有问题，就要立即行动起来，先解决自己的问题再说啊。世界上一切成就者，都是因为自己遇到了困难，解决后再将解决的方案反复迭代，最终向自己输出秩序和说明。这就如同专利，一个说明书中必然还要带一个案例。
不论是赤马红羊年，还是AI时代的到来，总要回答一个问题：“我是要做一个装睡的人，还是要做一个穿越烈焰的人？”尽管穿越烈焰可能会让我遍体鳞伤，但是世界上没有谁能够剥夺自己不同生命体验的资格。
本来世界就是一个草台班子，人也是。中国传统文化中有一个“四柱八字”命理，某些人可能五行俱全，也有人会缺一两个，甚至还可能缺四个元素呢。但是世界就是不完美的，人自然也要找到自己的问题。忘了从哪里看到的哲学家说过这么一句话：“把你的长处做到优秀，把你的弱项拉到平均值。”这就足够了。
想要做到这个，是靠什么？靠自律吗？当然不是，这需要靠自驱力。知道自己真心热爱什么东西。然后用一步一步脚踏实地的方式接近甚至达到自己的热爱，这才是最近我一直说要“活出自己的生命质量”。
至于机会，太多了。机会永远是因为问题而产生。没有问题，自然就丧失了机会。只要有人的存在，就一定有问题，有问题，就一定有机会。有机会，就一定有成就我自己的时间。在某平台上看到过，当一个人掌握了“时间、”
说了这么多，是纠正我认知上的差距。那么总要有行为方法吧。
这就要讲到接下来我的判断了。
AI是冷的，它输出的是Token和概率。底层原理就是在已有的数据中找寻规律。最近出现了OpenClaw，可是把一些人吓坏了。
从能源时代到数据时代，人们认为未来最大的资产就是数据。可以看到，个人信息泄露，本质是因为这些数据背后所带来的人物、资源画像，能够控制人。
什么样的人不会被淘汰呢？懂得“接口”思维的人。
“接口”思维，就是未来人与机器共生的终极形态。AI作为概率模型，它的训练知识库再大，也是有限的。而作为一个人，是可以能够理解“当下”的语境、能够感知“未来”的风险，能够判断“荒谬”的直觉。
作为“超级接口”，人的核心功能不是去问AI答案是什么，更不是让OpenClaw帮你把所有的事情全部替代。让渡决策权始终不是人该干的事情。因为“决策能力”其实就是“元认知”，对思考的思考。
再回到之前所提到的例子，很多算法驱动的软件本质都是“推荐系统”，他们的功能就是帮助人做决策，它们在喂养你。
重点完成两个功能：
- 翻译需求：把人类模糊的、感性的、甚至混乱的需求，翻译成AI能够听懂的精准指令；
- 校验输出：AI给了一堆概率结果，人就应该用”目标感“和“直觉”去判断，哪个是对的，哪个是美的，哪个是有温度的。
至于这个接口数量，其实人可以无限开发。比如语言上的接口、行动上的接口，比如今天我想学一个西班牙语，那么新的语言接口就出现了。我想把计算机程序与行业相结合，我就搭建了特别的接口。我想做一个洞察背后观点的动机翻译接口。甚至说你想要搭建理工和人文之间的接口，那也是可以的。搭建科学与玄学的接口，未尝不可。
当接口越来越多，自己的驱动算法再叠加，自然而然把自己的好奇心问题解决、把自己的情绪问题解决……各种问题解决之后，自然经历多了，也就云淡风轻。
我的目标就是：活出自己的生命质量。
开工了。
略微吐槽一下某移动运营商，我的短信被不断屏蔽，无法正常接收。这段时间我肯定会反馈的。
开始撰写时间：2026-03-09 09:10
开始工作时间：2026-03-09 10:13
晨间日记，我们Day70见。