回望2025年1月，Deepseek的出现在引发国人科技自豪感的同时，也引发了太多人的焦虑。有的人抱有“亡种论”，也就是说AI的能力太强大了，人类早晚也要投降。也有人抱有“速胜论”，认为AI永远不可能达到人类的标准。在一波又一波浪潮，一个又一个专家的言论之中，人被搞的晕头转向。加上政策不断地出台，“新质生产力”等新词、大词又不断的冲击人的头脑。越是每天接触新闻，越是焦虑。

AI用多了，很多人就会把独立思考的工作交给AI，大脑变得懒惰，渐渐地变笨了。因为AI没有判别是非对错的能力，如果是被动接受，自然而然会变得更傻。

2025年5月，美国宾夕法尼亚大学的毕业典礼上，Angela Duckworth教授发表“AI时代未来教育的方向”主题演讲时，给出了一个对比式演讲。

图书管理的知识都是免费的，但你得要自己带容器。

同样，AI时代的知识也是免费的，但是，同样你得自己带容器。

带容器干什么？

如果将AI看成一个智能助理，它能够帮助人做的事情无非就是这几件：

1、像一根拐杖，辅助用户；

2、像一个教练，帮助用户理清概念、优化想法、激发创意。

大学也在变革，学生该如何去，没人告诉他们。传统上读书、学习、考试，实际上都是在已有的知识中寻找答案，老师和学生的关系就是训练员与学员的关系。但是一旦离开学校，那种在学校里训练出来的更快、更准确的找到解决方案还是否成为一个人的优势？

到底怎么用大模型

联合早报执行总编辑韩咏梅女士在《我和AI做朋友的2025年》中支出，人类需要的不再是解答问题的能力，而是通过真实的观察与理解，发现新问题的能力，还要重新定义什么才是真正应该去解决的问题。

比如在音乐领域，最近一段时间，Suno的出现使得音乐工作者都开始变得很焦虑。当然，隔行如隔山，我们不必要把AI所有的功能都掌握。作为一个与文字和数据打交道的人，唯一的就是做三件事：

1、加速阅读；

2、资料整理；

3、头脑风暴。

除了懂得提问之外，还有一个就是学会沟通。

传统上，人与人之间的交流，可以依赖经验、背景或者彼此的默契，一语带过想法，甚至有些事情还可以不言而喻。但是，一旦面对AI，如果不把问题描述清楚，AI要么理解错误，要么给你看似合理，却完全偏离本意的答案。

这就迫使我们需要反思，传统情况下的“心领神会”在面对系统的时候，根本不存在。必须重新学习如何表达，把复杂的概念翻译成真正能被理解的语言。

养成了这样的思路，也就是结构化语言加机器化表达，这就是我们自己的能力。

结语

可变的是知识获取的手段，但是不变的是我们的主导、决策，只有有AI化的思想，才能够真正掌握未来。