Skill能够蒸馏一切吗？

还记得4月的时候，在github上面出现了一个skill的蒸馏内容。这引起了很多职场人的关注，对AI的恐慌又加重了一层。人们总会纠结“AI能否替代我？”这个问题。

2026年5月，《给阿嬷的情书》上映。其中一个重要的介质——侨批。到今天为止，如果看到了纸质的侨批，是否还会感动。而侨批，能够被Skill替代吗？

将时间拉回到1455年，彼时，

工业时代，

到了目前的这个所谓“AI时代”，我们可以免费生成未标记的、无限丰富的内容。

声音可以被克隆，手写文字可以被标准化。AI短剧可以被使用。无非就是从“知识复制权”到“技能复制权”的过程。复制对象也从文字上升到能够传播的图像、语音、文字等媒体传播层面。我能理解，只要语料够丰富，带有功能性劳动的一切都可以被机器轻易替代。

这场革命并非单纯的人机对抗，而是一场对“创作意义”的重新定义，当机器接管了可量化的劳动，人类必将被迫去发现不可量化的价值。

就拿《给阿嬷的情书》这部电影中来看，“月下煮茶”这样的音乐能够被AI生成和复制吗？用脚趾头想都是不可能的。这不仅仅是语言壁垒，而是这种背后描述的诗意与场景，引发人类联想的能力是AI做不到的。

AI复制越来越完美，可它无法复制突变

AI复制人类的能力，有没有像一部照相机或者录像机？只要像素足够精密，毛孔什么的都能看得清清楚楚。然而，你有没有发现，照相或者录像只能是过去的自己，而且只能是那个时刻的自己。

中国古话说：“士别三日，当刮目相看。”

人类与AI之间在效率上是有差距的，作为人会疲惫，而机器不会。所以对于标准化的那种情况，当然会让人容易替代。

可是，你有没有发现。AI能够复制的自己，是从它接收到的数据之前的自己。换句话说，只要我不给AI投喂，它再精确，复制的也是过去的自己。

AI不能替代自己的第一部分，就是不断进步的自己。

AI不能替代自己的第二部分，就是不断变异的自己。

AI不能替代自己的第三部分，就是多面化的自己。像我这样的人，每天摄入的信息如果来自于不同的人。

与其反AI，不如与AI保持“若即若离”的关系

面对AI的浪潮，有些程序员采用给AI喂泔水，或者浪费token的方式来消极抵抗。这么做或许可能会缓慢地阻止。

而且，token不再是免费的。

对于作品，回归严肃媒体

Google对于新闻的摘要，使新闻站点流量下降34%；任何一个人在一小时内生成一篇小说；人们可以让AI学习某个作家的写作风格，然后根据自己的偏好定制故事结构、角色魔板、叙事节奏……预计在未来1000天内，超过95%的新内容都会包含不同程度的AI参与。

可是，AI生成的泔水也越来越多了。它放大了人性的善，也放大了人性的恶。就如同有的互联网用户专门请技术人员把AI的道德限制解除，然后生成一些违法与不良信息。我是能够确定，在可预见的时期，人们所看的电影、电视，改变的电子音乐，越来越多的出现。他会根据你想要的风格、结构、认知、审美或审丑模式，生成你要的内容。

有些创作人员也会不断地利用AI作恶。比如说，专门设计用于训练AI的作品，这些作品质量不会太高，但是包含了丰富、可学习、权重更高的模式。这样，偏重严肃媒体的还有救，对于这些沉迷于新媒体的人来说，将会是第一波与人类实际生活断开联系的“三和大神”。

从实际看，就分为了免费层、认证层和手搓层。手写的内容将会最有价值的。认证、策展、背景、关系与创作者本身才是最重要的。

对于复制，我们也有招数

AI善于克隆，那么作为人类，自然也有招数来识别是否有克隆的模型。

首先，将哈希值和作者签名进行混合。

其次，将其放到区块链中。

未来，每个人都可以为自己营造出一个“信息茧房”。1000个人有1000种哈姆雷特。同样，当自己用AI不断生成自己的喜好内容时，会把自己包得越来越紧。人们只相信自己相信的东西。人又要分层。

更重要的问题在于不会精致

大多数人的表达能力越来越弱，最终表述不清的情况会转移到能够翻译给机器的东西。

当执行即时发生，人们很容易满足于第一个不错的结果，而不会推动更深的理解、体悟与反复打磨。