【编者按】本文是刊发在2026年6月16日联合早报评论头版内容，很有借鉴价值。因此全文转载，并进行学习。文章着重指出：AI+最终改变的不只是企业效率，而是行业的话语权、定价权、规则权和控制权。未来五年，AI+产业将淘汰一大批企业，也会重塑一大批行业巨头。很多企业不是死于没有市场，而是死于流程太慢、成本太高、决策太迟、系统太弱。
人工智能（AI）的发展在企业界已被赋予AI+的说法，不再只是技术话题，而是企业生存与产业重构的核心问题。过去，企业靠资本、渠道、经验、品牌、资源和规模就有机会胜出。未来，企业靠数据、算法、流程、系统和生态控制力才有可能赢。员工最多、门店最多、工厂最大，不一定是赢家；流程最短、决策最快、数据最深、系统最强的企业，才会成为新一轮洗牌的主导者。原因如下。
【思考】传统产业发展或者初创产业，往往都带有靠投资，铺展渠道，依靠过去的经验，打下的品牌和资源，最后形成规模化。虽然现在影响不大，但是这种模式在一线城市或者先进地区逐渐被淘汰。而本文所说的靠数据、算法、流程、系统和生态控制力，也并不一定代表全部行业。首先，数据作为可交易对象，从哪里获取，数据的合规性和质量是否需要服务商的确保？换句话说，数据资产的管理成为了嵌入AI时代的首要学习能力。其次，算法实施是科研人员必须掌握的，在这里不多说了。流程方面，每一个链条上都有人的参与，流程改造意味着是要淘汰一部分人。如何降低流程改造上的人。最终达到的目标则是建立一套生态体系，归根结底就是话语权。
首先，AI+改变成本。
企业最大的成本不只是人工、租金、库存和营销费，而是低效率。开不完的会、传不清的信息、重复做的工作、收不回的钱、判断错误的决策、没人负责的流程，这些才是真正吞噬企业利润的黑洞。AI的价值不是简单裁人，而是把大量重复、标准、数据化的工作交给系统。客服可由AI回答常见问题；销售可由AI生成客户画像和跟进话术；财务可由AI自动对账、发现异常、预警现金流；采购可由AI比较价格、交期、质量和风险；生产可由AI预测故障、优化排程、降低损耗；老板可每天看到经营驾驶舱，知道哪里赚钱、哪里漏钱、哪里危险。未来的成本竞争，不再是“谁人工便宜”，而是“谁的系统更聪明”。过去靠加班解决问题，未来靠算法解决问题；过去靠经验判断风险，未来靠数据提前预警。成本优势将从劳动力优势转向智能运营优势。
【思考】这段文字要辩证地来看。数据、模型能够看到趋势，但是对于一些潜规则来说，AI是察觉不到的。比如说在日常销售过程中，人和人之间的交情是AI替代不了的。话术再厉害，也有反话术。而决策的能力还是要放到人身上，而不能全盘交给AI。DataIQ的一份报告《The End of AI Theatrics》明确指出，当效率提升越快，公司裁员越多，死的也越快。用AI替代人，本身就是一个“脏活”。企业要求的是绩效，而不是单纯的AI改造。具体的内容，可参见向光者终身学习频道的《商业报告解读》学习笔记（143）。对算法、代码、架构不迷信。
第二，AI+改变流程。
传统企业是人推动流程。销售推动订单，客服推动反馈，主管推动审批，财务推动付款，老板推动决策。只要流程过度依赖人，就会慢、会错、会断、会失真。
AI+的企业是数据推动流程，AI调度流程，人只处理关键判断和特殊情况。客户下单后，系统自动判断库存、安排生产、通知采购、触发物流、同步财务、反馈客户进度。企业不再是每个部门各做各的，而是整个业务链条被系统打通。
这会迫使企业从“部门型组织”走向“流程型组织”。过去销售只管卖，生产只管做，财务只管收，客服只管救火。每个部门都说自己没错，但客户体验差，利润越来越薄。AI+的核心是重建端到端流程：从客户需求、销售转化、订单交付、回款服务到复购沉淀，形成完整闭环。流程越短，成本越低；数据越通，决策越快；反馈越快，企业进化越强。未来先进企业拼的不是部门多少，而是能不能把复杂流程标准化、数码化、智能化。
第三，AI+改变竞争。
过去，同行竞争拼产品、价格、服务、渠道。AI+之后，竞争升级为系统对系统。
普通企业看到客户订单，AI+企业看到客户行为、需求趋势、购买概率、流失风险和终身价值。普通企业做营销，是投广告、等询盘、追客户；AI+企业做营销，是用数据找高价值客户，用AI生成内容，用自动化系统持续触达，用算法持续优化转化率。普通企业做管理，是问题发生后开会；AI+企业做管理，是问题还没爆发前已经预警。普通企业靠老板的经验，AI+企业靠经验数据化、模型化、系统化。这就是竞争维度的升级。你还在拼人力，对手已经在拼算法；你还在拼价格，对手已经在拼客户生命周期价值；你还在靠经验开会，对手已经在用AI每天优化经营模型。最后你输掉的不是某个产品，而是整个竞争系统。AI+还会让强者更强。因为AI系统一旦跑起来，就会形成数据飞轮：客户越多，数据越多；数据越多，模型越准；模型越准，服务越好；服务越好，客户越多。这个飞轮一旦形成，就会变成新的护城河。
第四，AI+改变产业控制权。
这是最关键的一点。AI+最终改变的不只是企业效率，而是行业的话语权、定价权、规则权和控制权。一个行业真正的控制者，往往不是单纯卖产品的人，而是掌握入口、数据、标准、平台和调度能力的人。谁掌握客户入口，谁就能影响需求；谁掌握产业数据，谁就能看清趋势；谁掌握智能调度系统，谁就能优化资源；谁制定标准，谁就能定义游戏规则。如物流行业未来最有控制权的，不一定是拥有最多货车的公司，而是掌握订单分配、路线优化、仓储调度和客户数据的平台。制造业未来最强的，不一定只是拥有工厂的企业，而是能用AI连接研发、供应链、生产、质量、销售和售后的智能制造平台。
产业控制权会从“资产拥有者”转向“系统控制者”。拥有产业操作系统的企业就能控制资源流动；掌握行业数据中台，就能看见别人看不见的机会；能用AI降低全行业交易成本，就有资格成为规则制定者。因此，AI+不是技术部门的事，而是董事会和创始人的事。它决定企业未来站在产业链哪个位置。你是继续做供应商，还是成为平台？是继续被渠道压价，还是掌握客户入口？还要继续靠订单吃饭，还是建立生态系统？继续在别人的规则里竞争，还是成为规则制定者？
企业要真正让AI+落地，必须做好四件事：第一，数据资产化。把客户、产品、财务、供应链、服务和流程数据沉淀下来；第二，流程智能化。先从客服、销售、财务、库存、采购、生产和项目管理等高频场景切入；第三，组织重构化。让员工从执行者变成AI管理者、训练者和流程优化者；第四，产业平台化。把内部AI能力开放给上下游，形成平台、标准、生态和规则。
未来五年，AI+产业将会淘汰一大批企业，也会重塑一大批行业巨头。很多企业不是死于没有市场，而是死于流程太慢、成本太高、决策太迟、系统太弱。AI+产业时代对企业真正的问题，不是“要不要用AI”，而是要继续在别人的系统里被定价，还是打造自己的系统去定义规则。
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